技术文档DaoTi V53

能跑起来，才叫技术

下面每一条命令、每一个链接都指向仓库里真实存在的文件，可以照着复现。

第一章

快速开始

git clone https://github.com/zhibaiYingChuan/DaoTi.git
cd DaoTi
pip install -r requirements.txt

# 交互式演示（推荐）
python app/app.py

# 或命令行演示
python scripts/demo_real_text.py

不想本地安装：Colab Notebook，免费 CPU 上约 5 分钟走完完整推理。

第二章

文档索引

白皮书架构、训练与实验的完整叙述→API 参考推理接口与返回结构→适配器训练冻结基座，只训练 LoRA→基准测试可复现的实验记录→研究论文（6 篇）含退化基态专题→
第三章

模型事实

5,059,040
基座参数量
8145
词表大小
256
序列长度
CPU
训练与推理

基座输出结构化语义表征：编码空间向量、洛书空间状态向量，以及 64 维原型向量（卦象空间）。 支持周易、梅花易数、六爻三种推理方法切换。

第四章

边界与许可

  • 「规范场」「退化基态」「Goldstone 模式」是工程类比，用于描述观察到的优化现象，不是物理结论。
  • 代码按 Apache 2.0 分发；模型权重按 DaoTi Research License v1.0，禁止逆向工程与再分发。
  • 完整训练代码、数据配方与详细架构设计不公开，需另行授权。
  • 论文为独立研究者工作文档，尚未经过同行评审。
访问 GitHub 仓库